O projeto Potencializando o uso de Soluções de Big Data para Cidades Inteligentes, do BID, visa apoiar cidades brasileiras na resolução de desafios urbanos por meio de Big Data. Em Vitória (ES), foi desenvolvida a ferramenta Perfil da Dívida Ativa do IPTU, que cruza dados municipais e externos para mapear inadimplências e otimizar a recuperação de créditos. A solução melhora a gestão fiscal ao identificar padrões de inadimplência e facilitar a tomada de decisões baseadas em dados. Para sua implementação, foi essencial superar desafios como integração de dados, privacidade e governança.

O Programa de Qualidade do Gasto, coordenado pelo Tesouro do Estado com o apoio do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID), busca melhorar a eficiência no uso dos recursos públicos. Dentro deste programa, o projeto Preço de Referência Nota Fiscal Eletrônica utiliza um algoritmo desenvolvido em R para analisar dados de NF-e e fornecer parâmetros de preços de mercado de medicamentos, dietas e insumos.

O portal e aplicativo Menor Preço, lançado em 2016 como parte do programa Nota Paraná, permite que consumidores pesquisem e comparem preços de produtos em estabelecimentos do estado, utilizando dados de notas fiscais eletrônicas. O sistema otimiza a experiência de compra ao exibir os menores preços com base na localização do usuário. Além de incentivar a economia e a transparência, promove a emissão de notas fiscais, atualizando constantemente a base de dados.

A Receita Estadual do Rio Grande do Sul criou o portal Receita Dados como parte da Agenda Receita 2030, um conjunto de 30 iniciativas para modernizar a administração tributária. O portal melhora a transparência e facilita o acesso a dados econômicos e fiscais por meio de painéis interativos sobre arrecadação, fiscalização, cadastro de contribuintes e outros temas. Com dados atualizados em tempo real e disponíveis em formato CSV, a ferramenta fortalece a tomada de decisões e promove uma gestão fiscal mais eficiente.

A Secretaria da Fazenda do Ceará (Sefaz-CE) implementou uma iniciativa de Inteligência Artificial para combater fraudes fiscais cometidas por empresas noteiras, que utilizam a inscrição estadual para emitir notas fiscais falsas, prejudicando a arrecadação do ICMS e a concorrência leal. A tecnologia utiliza algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e redes neurais para detectar padrões suspeitos, permitindo uma resposta mais rápida e eficaz.

A Matriz de Avaliação da Estrutura Produtiva do Rio Grande do Sul (MAEP RS) foi desenvolvida para mapear a estrutura produtiva do estado a partir da centralização de dados econômicos. Financiada pelo Profisco e pelo BID, a matriz combina informações fiscais da Receita Estadual com dados nacionais e regionais, resultando na criação das Tabelas de Recursos e Usos (TRU) e da Matriz de Insumo-Produto (MIP) de 2019. A ferramenta permite análises aprofundadas sobre interações setoriais, produção, arrecadação e emprego, contribuindo para políticas públicas e investimentos.

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A SEFA contratou em 2022 a ELO para implementar a gestão de riscos na organização

Aquisição e implementação da solução Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance, incluindo hardware, software, suporte, instalação e treinamento, com o objetivo de assegurar alta disponibilidade e proteção integral dos dados fiscais e tributários do Estado

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